<div dir="ltr"><div dir="ltr">Hi Konstantinos,<br><br>Thank you for your response!<br><br>I’ve double-checked, and it seems that the number and type of channels between runs are identical, and there are no missing channels.<br><br>I believe that the problem with different grad.tra matrixes occurred because I rejected different components in each run using ft_rejectcomponent. For example, in the first run, I might have rejected component 24, while in the second run, I rejected component 13 and 19. Therefore the grad.tra matrix changes differently between runs, depending on which component / how many components I have rejected. <br><br>Because of this, using ft_appenddata does not work for me because the grad fields of the input datasets differ from one another. <br><br>So, would you recommend merging the runs before ICA? Does it pose a problem if the runs that I merge are rank-deficient and have different ranks -  could this significantly impact the output of the ICA?<br><br>Thank you again for your time!<br><br>Best regards<br>Marisa<br><br><br>Marisa Birk<br>PhD Student in Cognitive and Brain Sciences,<br>Action Recognition and Concepts Group <br>Center for Mind and Brain Sciences (CIMeC),<br>University of Trento, Italy</div></div>