
<html data-lt-installed="true">

  <head>


    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">

  </head>

  <body style="padding-bottom: 1px;">

    <p>Special Issue: Advances in Principles, Methods and Applications

      of Brain-Computer Interaction</p>

    <p>URL:

      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://urldefense.com/v3/__https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/9NA0DXKG50__;!!HJOPV4FYYWzcc1jazlU!9qTmD4P2oR-kOEAvugJqdBaDGNl1wdHOzj_UTICCVerr4GhokVFkD_ZF5RKKmF4DoTmPzL5WKoavXl-JkcYa9UjJ0bS0hjJgIIpg6gvw$">https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/9NA0DXKG50</a><br>

    </p>

    <p>Journal: Sensors (IF:3.847)<br>

    </p>

    <p><br>

    </p>

    <div>

      <p>Dear Colleagues,</p>

      <p>This Special Issue aims to collect papers on a broad spectrum

        of specific topics reflecting recent advances in the

        methodology, design and applicability of BCI. The following are

        indicative of the kind of topics under discussion:</p>

      <ul>

        <li>Low-cost, portable, unobtrusive and robust sensors for

          brain–computer interfaces;</li>

        <li>Open-source software platforms for BCI;</li>

        <li>The combination of brain imaging technologies with

          physiological sensors</li>

        <li>Brain–computer interface applications and user evaluation

          studies;</li>

        <li>Novel signal processing and machine learning for BCI, with

          emphasis on transfer and deep learning methods;</li>

        <li>New user training paradigms and advanced co-adaptive

          approaches for BCI learning;</li>

        <li>Benchmarking studies and production of big datasets BCI

          methods.</li>

      </ul>

      <p>Dr. Serafeim Perdikis<br>

        Dr. Athanasios Vourvopoulos<br>

        <em>Guest Editors</em></p>

    </div>

    <p></p>

  </body>

  <lt-container></lt-container>

</html>