<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:small">Hello FieldTrippers, <br clear="all"></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:small">I'm trying to calculate a grand average across subjects and plot the overall topography. But when I calculate the grand average using ft_timelockgrandaverage, the returned data has only 150 channels when there are about 300 channels in the original data. I guess this is because different subjects have different lists of channels (due to bad channel rejection) and thus channels are dropped in grand averaging if just one subject's data is missing that channel. If my understanding is correct, is it possible not to lose data this way? For example, is there an easy way to interpolate missing channels' data from neighboring channels?</div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:small"><br></div><div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:small">Best,</div></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><font color="#676767"><b>Songhee Kim, PhD</b><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><font color="#676767">Postdoctoral Fellow</font></div><div style="font-size:12.8px"><font color="#676767">Department of Neurology</font></div><div style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">Medical College of Wisconsin</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"></div></div></div></div></div></div></div></div>