<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0in;color:rgb(0,0,0)"><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgb(34,34,34)">Hi All</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in;color:rgb(0,0,0)"><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgb(34,34,34)"><br></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in;color:rgb(0,0,0)"><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgb(34,34,34)">For pairwise statistics I commonly use a cluster-based permutation test (Montecarlo with cluster correction). My understanding is that these can only be used to compare two or more conditions (see https://<a href="http://mailman.science.ru.nl/pipermail/fieldtrip/2018-August/038192.html" target="_blank">mailman.science.ru.nl/pipermail/fieldtrip/2018-August/038192.html</a></span>)<span style="color:rgb(34,34,34)">. What would be the appropriate test and correction to use for a one-sample t-test? Could I use a sign flip test? </span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in;color:rgb(0,0,0)"><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgb(34,34,34)"><br></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in"><font face="arial, sans-serif"><span>I would be grateful for any advice. </span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in"><font face="arial, sans-serif"><span><br></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in"><font face="arial, sans-serif">Best</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in"><font face="arial, sans-serif"><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in"><font face="arial, sans-serif">Laura</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in"><font face="arial, sans-serif"><span><br></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in"><font face="arial, sans-serif"><span>ps. I've asked this before but maybe this version is clearer so apologies for posting twice.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in"><font face="arial, sans-serif"><span><br></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in"><br></p></div>