<div dir="ltr">Hi Stephen,<div><br></div><div>Thanks for your very quick reply. I did the preprocessing of MEG data with interpolation using the standard CTF275 layout, which means the data has 275 MEG channels. </div><div>However, when I read the sensor positions using ft_read_sens from the raw data, i.e., *.ds, I found that the number of sensors is 269, i.e., 6 grad positions are missing from the recording. Therefore, I was wondering that do I need to interpolate these missing grad (positions) to match the interpolated data. Are these missing channels affecting the transformation of activities from sensors to sources? If so, how may I interpolate the missing grad positions? </div><div><br></div><div>best,</div><div>Fan</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, 4 Oct 2021 at 18:28, Stephen Whitmarsh <<a href="mailto:stephen.whitmarsh@gmail.com">stephen.whitmarsh@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi Fan,<div><br></div><div>You don't need to interpolate 'missing' sensors before source reconstruction at all - you'll get an 'interpolation' of sensor level activity for free once you're down to 'source level'. </div><div>Or maybe I don't understand the question correctly, as I'm not sure why you say <i><u>re</u></i>-interpolate.</div><div><br></div><div>Cheers,</div><div>Stephen</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Op ma 4 okt. 2021 om 18:19 schreef go puluto via fieldtrip <<a href="mailto:fieldtrip@science.ru.nl" target="_blank">fieldtrip@science.ru.nl</a>>:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px">Hi there,</p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px"><br></p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px">Does anyone know how to interpolate positions of grad (that were missing at the recording session) for source reconstruction? There are 6 sensors that were not recorded during MEG data collection, is there a function in Fieldtrip to re-interpolate these grad positions? Thanks so much in advance. </p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px"><br></p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px">best,</p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px">Fan</p></div>
_______________________________________________<br>
fieldtrip mailing list<br>
<a href="https://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip" rel="noreferrer" target="_blank">https://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip</a><br>
<a href="https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002202" rel="noreferrer" target="_blank">https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002202</a><br>
</blockquote></div>
</blockquote></div>