<div dir="ltr">Dear Eelke, and others,<div><br></div><div>Thank you for your response. Is it then correct that even though my time window of 500 ms constitutes a 2 Hz frequency, by adding a zero padding of 1 second, I can safely interpret the odd numbered frequencies (as was discussed in the tutorial I mentioned in my original post/submission)? Obviously I would report that for the analysis I applied zero-padding, cause as you say, it is a bit of a trick.</div><div><br></div><div>The code I think to use would then be like this:</div><blockquote style="margin:0 0 0 40px;border:none;padding:0px"><div>cfg                   = [];</div><div>cfg.output        = 'pow';</div><div>cfg.method      = 'mtmconvol';</div><div>cfg.taper          = 'hanning';</div><div>cfg.keeptrials   = 'yes';</div><div>cfg.pad             = 1;</div><div>cfg.foi               = 2:1:14;                         % analysis 2 to 14 Hz in steps of 1 Hz</div><div>cfg.t_ftimwin    = ones(length(cfg.foi),1).*0.5;   % length of time window = 0.5 sec</div><div>cfg.toi               = -0.1:0.004:0.6;                  % time window "slides" from -0.1 to 0.6 sec in steps of 0.004, for example, 0.004 as I have (EEG) sampling frequency of 250hz</div><div>TFRdata = ft_freqanalysis(cfg, data_clean);</div></blockquote><div><div><br></div></div><div>Or could I even use an even smaller time window, such that I lose less of my data and have a longer period over which I can analyse the power spectra?</div><div><br></div><div>Again thank you and have a nice day,</div><div><br></div><div>Chiel</div></div>