<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p class="MsoBodyText">The<strong> Medical Faculty in collaboration
        with the Mathematics Department of the University of Münster, </strong>Germany,
      offers two positions for a<br>
    </p>
    <h2 class="MsoBodyText" data-da-header="true" data-da-id="439"
      data-da-next="440" data-da-prev="438" data-da-focused="false"
      data-da-down="440" data-da-right="450" data-da-up="438">PhD
      Student (gn*)<br>
      Ref.: 05970</h2>
    <h3 class="MsoBodyText" data-da-header="true" data-da-id="440"
      data-da-next="441" data-da-prev="439" data-da-focused="false"
      data-da-down="441" data-da-up="439">Part-Time (50%)<br>
      (German salary grade: E 13 TV-L, conditional to previous
      experience and qualifications)</h3>
    <p class="MsoBodyText"><br>
      *gn=gender neutral</p>
    <p class="MsoBodyText">initially limited to 3 years, but extendable
      to a fourth year, to work within the ERA Permed funded project <br>
    </p>
    <p class="MsoBodyText">”Personalised diagnosis and treatment for
      refractory focal paediatric and adult epilepsy” (funding period
      from 07/2021 to 06/2024), <br>
    </p>
    <p class="MsoBodyText">see page 13 in the ERA Permed newsletter</p>
    <p class="Default"><a
href="https://www.erapermed.eu/wp-content/uploads/2021/01/Newsletter-ERA-PerMed_final.pdf"
        target="_blank" data-da-link-item="true" data-da-id="441"
        data-da-next="442" data-da-prev="440" data-da-focused="false"
        data-da-down="442" data-da-up="440">www.erapermed.eu/wp-content/uploads/2021/01/Newsletter-ERA-PerMed_final.pdf</a></p>
    <p class="Default">The applicants will contribute to the <strong>development,
        evaluation and application of new EEG and MEG neuroimaging and
        mc-tDCS simulation approaches based on realistic head volume
        conductor models using modern hierarchical Bayesian inversion
        and finite element forward methods as well as sensitivity
        analysis. </strong>The new methods will be applied in close
      collaboration with our clinical colleagues for improving
      presurgical epilepsy diagnosis and therapy.</p>
    <p class="Default">The two successful applicants hold a Master’s
      degree (or equivalent) in a relevant academic area such as <strong>applied
        mathematics, computer science, physics, biomedical or electrical
        engineering or similar disciplines</strong>. Good programming
      expertise (Matlab, C++, Python or equivalent) and experience with
      the Linux operating system is expected, because large software
      toolboxes are used and further developed. The working language at
      the institute is English. Experience with targeted and optimized
      brain stimulation and with the measurement and analysis of brain
      signals is advantageous, but not essential. The applicant’s merits
      are assessed on the basis of the quality of Master’s level studies
      and thesis, previous experience with neuroimaging, numerical
      mathematics, optimization, inverse problems, software development,
      motivation and research interests as well as communication skills.</p>
    <p class="Default">The location for this research will be the
      workgroup of Prof. Dr. Carsten Wolters at the Institute for
      Biomagnetism and Biosignalanalysis (IBB)
(<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.medizin.uni-muenster.de/en/institut-fuer-biomagnetismus-und-biosignalanalyse/institute.html">https://www.medizin.uni-muenster.de/en/institut-fuer-biomagnetismus-und-biosignalanalyse/institute.html</a>).
      The work will be in close cooperation with Prof. Dr. Christian
      Engwer, Institute for Computational and Applied Mathematics, and
      the epilepsy center Münster-Osnabrück (Dr. Gabriel Möddel, PD Dr.
      Christoph Kellinghaus, PD Dr. Stjepana Kovac, PD Dr. Maryam
      Khaleghi Ghadiri), all at the University of Münster in Germany.
      Expected close collaborations and visits are to the PerEpi
      partnering labs and further PerEpi regional collaborators.</p>
    <p class="Default">The application should include a statement of
      research interests and reasons for applying to the project, a
      curriculum vitae (max. 3 pages) composed according to good
      scientific practice, a certificate of the Master’s degree, copy of
      the master’s thesis and grades of Master’s level studies, the
      names and e-mail addresses of two referees and a proof of
      proficiency in English.  </p>
    <p><strong>Please send your</strong> application including a short
      summary of your research background (max. 1 page), CV and
      publication list with reference number via email in one pdf-file
      until <strong>02.06.2021</strong> to <a data-da-link-item="true"
        data-da-id="442" data-da-next="443" data-da-prev="441"
        data-da-focused="false" data-da-down="443" data-da-up="441">bewerbung(at)­ukmuenster(dot)­de</a>.</p>
    <p>Applications of women are specifically invited. In the case of
      similar qualifications, competence, and specific achievements,
      women will be considered on preferential terms within the
      framework of the legal possibilities. Handicapped candidates with
      equivalent qualifications will be given preference.</p>
    <p>The <strong>University Hospital of Münster</strong> is one of
      the leading hospitals in Germany. Such a position cannot be
      achieved by size and medical successes alone. The individual
      commitment counts above all. We need your commitment so that even
      with little things we can achieve great things for our patients.
      There are many possibilities open for you so that you may develop
      with them.</p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Prof. Dr.rer.nat. Carsten H. Wolters
University of Münster
Institute for Biomagnetism and Biosignalanalysis
Malmedyweg 15
48149 Münster, Germany

Phone: 
+49 (0)251 83 56904
+49 (0)251 83 56865 (secr.)

Fax: 
+49 (0)251 83 56874

Email: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:carsten.wolters@uni-muenster.de">carsten.wolters@uni-muenster.de</a>
Web: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://campus.uni-muenster.de/biomag/das-institut/mitarbeiter/carsten-wolters/">https://campus.uni-muenster.de/biomag/das-institut/mitarbeiter/carsten-wolters/</a></pre>
  </body>
</html>