<div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div>I'm trying to compute the leadfield for my EEG data. </div><div>I've done all the steps in the tutorial, <a href="https://www.fieldtriptoolbox.org/workshop/oslo2019/forward_modeling/">here</a>.</div><div>I run the <b><u>bemcp</u></b>, for computing the headmodel. Since in my data I have 2 electrode sets (64 channels and 32 channels), I tried to compute the leadfield for 64 and then extract the leadfield from that file for 32 channels. However, when I compute the leadfield for 32 channels <u>separately</u>, the results are different from when I <u>extract </u>the 32 channels from the 64 channel leadfield. </div><div><br></div><div>I have checked everything, the patterns that I get are exactly the same, but the values from the leadfield computed separately from 32 channels are higher when I plot the potentials (using the simulation in the tutorial). </div><div>Can someone explain why is this the case and where it happens in the code for computing the leadfield? why the number of channels is important for leadfield computation?</div><div><br></div><div>Unfortunately, I can not run the 'simbio' to compare. </div><div><br></div><div>Thank you very much!</div><div>Best,</div><div>Philip </div></div>