<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
</head>
<body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">
I have seen fro EEG I should use dkatlas. Although that would actually give me the same error because I don’t know where it is located. <br class="">
<div><br class="">
<blockquote type="cite" class="">
<div class="">On 5 Mar 2021, at 11:21, Andrade Rey René <<a href="mailto:rene.andrade@edu.uah.es" class="">rene.andrade@edu.uah.es</a>> wrote:</div>
<br class="Apple-interchange-newline">
<div class="">
<div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">
<b class="">Dear community:</b>
<div class=""><b class="">I m trying to run the tutorial of connectivity EEG analysis modified from MEG. And I receive this error message.</b></div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">
<div class="">Error using load</div>
<div class="">Unable to read file 'atlas_MMP1.0_4k.mat'. No such file or directory.</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Error in fieldtrip_coherence (line 231)</div>
<div class="">load atlas_MMP1.0_4k.mat;</div>
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class=""> <b class="">I could finally reduce the source model to 3d8 because 3d10 gives an error of NaN or Inf. </b></div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">
<div class="">Error using svd</div>
<div class="">Input to SVD must not contain NaN or Inf.</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Error in ft_inverse_pcc>pinv (line 352)</div>
<div class="">  [U,S,V] = svd(A,0);</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Error in ft_inverse_pcc (line 253)</div>
<div class="">          filt = pinv(lfa' * invCmeg * lfa) * lfa' * invCmeg;</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Error in ft_sourceanalysis (line 775)</div>
<div class="">          dip(i) = ft_inverse_pcc(sourcemodel, sens, headmodel, avg, squeeze_Cf,</div>
<div class="">          methodopt{:}, leadfieldopt{:}, 'refdip', cfg.refdip, 'refchan', refchanindx,</div>
<div class="">          'supdip', cfg.supdip, 'supchan', supchanindx);</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Error in fieldtrip_coherence (line 108)</div>
<div class="">source = ft_sourceanalysis(cfg, freq);</div>
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class=""><b class="">Best,</b></div>
<div class=""><b class="">Rene Andrade. </b></div>
</div>
</div>
</blockquote>
</div>
<br class="">
</body>
</html>