<div dir="ltr">Hello,<div><br></div><div>This is my first post to the group. I've Googled this question and have seen it asked, but I'm still unsure of the definitive answer.</div><div><br></div><div>I have time frequency analyses of three groups (three seizure types -- absence, myoclonic, and tonic).  I am performing independent comparisons tests of the three groups.  The data are organized as subjects X channel X frequency   with 15-20 subjects in each group, 19 channels, and 19 frequencies (2-20 Hz) and only 1 time point. </div><div><br></div><div>I am using ft_statfun_indepsamplesF to determine differences among the groups.  After performing this initial cluster-based permutation test, what is the appropriate post-hoc.  I think if I did three pairwise comparisons and made a  Bonferroni correction it would be too strict.  Would it be appropriate to use the electrode/frequency clusters identified in the initial 3 way comparison as channels and frequencies of interest and then perform three pairwise comparisons and multiply the resulting pairwise p-values by 3?</div><div><br></div><div>Thank you!</div></div>