<div dir="ltr">Dear all fieldtrip experts,<div><br></div><div>Hope all is well. I am a PhD student working on my thesis applying source localization to some MEG data. I am now stuck at a technical problem that I am a bit confused and wasn't able to find a straightforward answer. Let me know if you have a quick answer for this:</div><div><br></div><div>In fieldtrip, I can input a time series (the source data) or the frequency power of a particular frequency band (eg. alpha band after ft_freqanalysis) to ft_sourceanalysis with eLORETA method and get the source output. However, the structure of the output is a little bit confusing. I would assume that if I am inputting a time series with n_channels x n_timepoints, I will get an output of also a time series, with dimension n_source_location x n_timepoints. But in reality, I am getting an output of n_source_location x 1 no matter what the input is. It seems like eLORETA takes the time series and produces a summarized score for each of the source points. I have done quite a bit of research on these algorithms and I think eLORETA is similar to wMNE which takes in a time series and outputs a time series except that it adopts a different normalization function. </div><div><br></div><div>Am I missing any parameters that I need to specify or I am just misunderstanding eLORETA? If you can point me to any resource, it will be much appreciated.</div><div><br></div><div>Thank you very much!</div><div>Andy Liang</div></div>