<div dir="ltr"><font face="arial, sans-serif">Dear FieldTrip community,</font><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">I have an ERP dataset with approximately 100 trials, with data epoched 1 second before and 1 second after an event at time 0.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">In sensor-space, I conducted a time-frequency analysis using the entire 2 second window across all trials, with frequencies of interest being 4:45 Hz.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">I then used ft_connectivityanalysis to measure the wPLI between F5 and all other 59 electrodes.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">However, my time window of interest in connectivity is shortly after the event, specifically from 20 to 80 ms. I conducted a paired sample t-test (I have data from participants before and after an intervention) across chan-frequency-time dimensions (in each canonical frequency band separately, in the time window of 20 - 80 ms). After correcting for multiple comparisons using the cluster correction method, I have an effect in the alpha band (9 - 12 Hz). </font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">At this point, I would like to know the source-level connectivity information underlying this significant finding. My question is, how can I go about getting the wPLI information at the source level. Can it be done with such a narrow time band of interest? Is what I'm hoping to do (or even have done so far) even appropriate?</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Any help would be greatly appreciated.</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Thank you,</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Paul</font></div></div>