<div dir="ltr">Dear FieldTrip community,<div><br></div><div>I have two time-frequency datasets, and I am interested in testing whether there is any significance difference between them, and if so, finding the potential cortical sources of such differences. </div><div><br></div><div>At the sensor level, I have used the cluster-based permutation method to establish that there is indeed a significant difference between the two datasets. </div><div><br></div><div>My question is if I can use the features of the cluster to predefine my source analysis, or would that involve the incorrect interpretation of the cluster method? </div><div><br></div><div>For example, let's say the largest cluster was found to exist in the range of 100 - 300 ms in the frequency band alpha (8 - 12 Hz). Would it then make sense to limit my source analysis to this time and frequency window? Is this an incorrect approach? Or correct but perhaps too conservative?</div><div><br></div><div>Any insight would be much appreciated.</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Paul</div></div>