<div dir="ltr">Dear FieldTrippers:<div><br></div><div>I am trying to run inter-trial-coherence (ITC) at the group level using '
ft_freqstatistics' with 

cfg.statistic  = 'diff_itc'; </div><div>Here the input is the complex Fourier spectrum from 'ft_freqanalysis', with the dimension of 'rpttap_chan_freq_time' (with trial dimension). And the design matrix is constructed from subject numbers (without trial dimension). </div><div>The error is 'the length of the design matrix does not match the number of observations in the data'</div><div>But the 

 ft_statfun_diff_itc requires 'complex 

Fourier spectrum

' with the trial dimension as input. </div><div>I am so confused about: 1. keeping the trial dimension as input or not? 2. how to make the design matrix here?</div><div><br></div><div>Followings are the setups:</div><div><br></div><div>cfg                            = [];<br>cfg.method               = 'montecarlo';<br>cfg.correctm             = 'cluster';<br>cfg.clusterthreshold  = 'nonparametric_common';<br>cfg.clusteralpha        = 0.05;<br>cfg.clusterstatistic     = 'maxsum';<br></div><div>cfg.tail                       = 0;<br>cfg.clustertail            = 0;<br>cfg.alpha                  = 0.025;</div><div><div>cfg.minnbchan         = 2;</div><div>cfg.neighbours         = neighbours;  <br></div>cfg.numrandomization= 500;<br>cfg.statistic               = 'diff_itc';<br>cfg.parameter          = 'fourierspctrm';<br>nsubj                        = 5;<br>design                      = [1:nsubj 1:nsubj; ones(1,nsubj) ones(1,nsubj)*2];<br>cfg.design                = design;<br>cfg.uvar                   = 1;<br>cfg.ivar                    = 2;<br>stat                          = ft_freqstatistics(cfg, freq_low_all{:}, freq_high_all{:});<br><br></div><div> </div><div>Thank you very much in advance!</div><div><br></div><div>Best wishes</div><div>yali</div><div><br></div></div>