
<!DOCTYPE html><html><head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">

</head><body><p>Good afternoon,</p><p>I am Lorenzo Semeia, currently doing a post-degree traineeship at the MEG Center in Tuebingen (The building next to yours). I saw the advertisement for the PhD position, and I would like to ask you some questions if you find 10 minutes for a meeting.</p><p>Best,</p><p>Lorenzo</p><blockquote><p>Il 19 febbraio 2019 alle 13.26 Laura Arendsen <laura.arendsen@uni-tuebingen.de> ha scritto:</p><p>PhD and Postdoc positions: state-dependent and adaptive<br>neuro-stimulation, University Hospital Tuebingen</p><p>Our group at the Div. Functional and Restorative Neurosurgery,<br>University Hospital Tuebingen, Germany, unites neuroscientists,<br>engineers, computer scientists and physicians following a common goal:<br>To improve the lives of patients with neurological disorders using<br>state-dependent and adaptive stimulation of the nervous system. To<br>achieve this goal, we combine online-analysis of electrophysiology<br>(e.g. EEG, LFP) with non-invasive (TMS, tACS, tDCS, FES, NMES) or<br>invasive (DBS) stimulation. In order to strengthen our team, we are<br>looking for Postdocs and PhD students.</p><p>As a translational group, we work closely together with biomedical<br>companies to gain access to new tools, combine basic studies on<br>healthy subjects with clinical studies on patient populations, and<br>apply the knowledge gained from these studies to develop and refine<br>these new tools. Representative work from the last months: Naros et<br>al. Mov Disord. 2018, Khademi et al. Cereb Cortex. 2018, Kraus et al.<br>J Neurosci. 2018 and Guggenberger et al. Brain Stimul 2018.</p><p>What you can expect<br>• Design and evaluate novel brain stimulation paradigms. Investigate<br>the effects of these paradigms using electrophysiological data. Expand<br>the understanding of the human brain.<br>• Opportunity to work with in vivo data. Examine electrophysiological<br>signals from patients and healthy controls. We support your work with<br>a broad range of pre-build analysis tools and assist you in designing<br>your own approaches.<br>• Access to state-of-the-art technologies to generate reliable results.<br>• Join a team that is united by a vision: To enhance the understanding<br>of the human brain in order to invent and implement more effective<br>therapies.<br>• 3-year contract, third-party-funded in accordance with the German<br>public service collective agreement pay scale and your previous<br>experience.</p><p>Qualifications<br>• Team-player<br>• Solid understanding of statistical data analysis, digital signal<br>processing and/or programming principles<br>• Programming skills in Python or MATLAB and/or experience in applying<br>statistical tools, e.g. machine learning for data analysis.<br>• Experience with relevant techniques, i.e. tDCS, TMS, NMES, M/EEG,<br>and/or EMG.<br>• Master’s degree or PhD in the field of neuroscience, cognitive<br>science, biology, computer science, engineering, data science or<br>related fields.</p><p>Application<br>• Please send your significant application electronically (pdf-files<br>only) to tanja.mathis@med.uni-tuebingen.de<br>• Motivational letter including CV, publication record, names and<br>email addresses of three professional references, Transcript of<br>Records, TOEFL scores or other evidence of English and/or German<br>proficiency</p><p>Kind regards,<br>Laura Arendsen</p><p>_______________________________________________<br>fieldtrip mailing list<br><a href="https://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip">https://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip</a><br><a href="https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002202">https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002202</a></p></blockquote></body></html>