<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Dear Fieldtrip community,<br><div><br></div><div>I am interested in using cluster statistics to assess the significance of intraclass correlations, run for every data time/channel point between two runs.</div><div><br></div><div>I had a couple of questions:</div><div><br></div><div>1. Does testing for significant intraclass correlation clusters make sense in the permutation/reshuffling framework?</div><div><br></div><div>2. If yes, how can I implement this? I tried following the ft_statfun_diff script as an example, but run into this error:</div><div><br></div><div><div>Error using ft_statistics_montecarlo (line 247)</div><div>could not determine the parametric critical value for clustering</div><div><br></div><div>Error in ft_timelockstatistics (line 181)</div><div>  [stat, cfg] = statmethod(cfg, dat, design);</div></div><div><br></div><div>Thank you very much.</div><div>Paul</div></div></div>