
<html><head></head><body><div class="ydpf6bf1b6yahoo-style-wrap" style="font-family:Helvetica Neue, Helvetica, Arial, sans-serif;font-size:16px;"><div id="ydpf6bf1b6yiv0933904421"><div>Dear Fieldtrip community,</div><div>I have a queston related to further exploration of results after a significant effect of a cluster based permutation analysis.<br></div><div id="ydpf6bf1b6yiv0933904421yMail_cursorElementTracker_1547672547353"><div id="ydpf6bf1b6yiv0933904421yMail_cursorElementTracker_1547672500130"> <span>I am using cluster based permutation test to look for differences in evoked potentials amplitude before and after a learning task.<br>I found that there is a significant difference between the two conditions, with the largest cluster between 80 and 140 ms on frontocentral electrodes.<br>Now, I would like to test if the change in evoked potentials between pre- and post-task is related to the behavioral improvement by running correlation analyses.<br>My question is how can I do that. My understanding is that taking the mean activity in the cluster to run the correlation with behavioural data is problematic. <br>Shall I rather run correlation analyses with cluster based permutation on the evoked potentials, perhaps restricting the analyses to the time window highlighted in the first analysis (80-140 ms)?</span><br><div><br></div><div>I would really appreciate your help with this.</div><div>Marta<br></div><div><br></div></div></div></div></div></body></html>