<div dir="ltr">Dear Fieldtrip community, <div><br></div><div>I have an ERP experiment with a 2 x 2 design (lets say with one factor having levels A and B and the other having factors 1 and 2), both being within groups measures. As stated in the interaction page, I can't use that to test for an ANOVA design when both factors are within group measures.</div><div><br></div><div>Instead of running an ANOVA, I was thinking of running separate contrasts of interest, which would be A1 vs A2 and B1 vs B2. </div><div><br></div><div>My question is:</div><div>1) to correct for now the multiple contrasts, would simply setting the alpha parameter (which is used for the inference of accepting or rejecting the null hypothesis) to 0.5/2 be acceptable? What if I wanted to test all possible contrasts, would I simply then divide my alpha parameter by the number of contrasts I have?</div><div><br></div><div>Any input would be appreciated.</div><div>Best,</div><div>Paul</div><span></span></div>