<div dir="ltr">Dear FTers<div><br></div><div>I have a stats/double dipping question. Here is my problem & reasoning:</div><div><br></div><div>1. I found a significant effect between condition A & B at times x-y in the theta band.</div><div><br></div><div>2. I also found that overall trials and subjects there is no significant difference between conditions (A&B) on variance in saccade behaviour (as measured by the EOG signals and extracting the values from the ICA for that component). But there is a difference between condition A & C, which is why i do not look at this comparison, as i can't be certain that eyemovements aren't driving all my neural differences (i have other reasons to be cautious in comparing these latter two conditions)</div><div><br></div><div>3. I could also look at trial-by-trial differences, on data where the ICA component for saccades has been regressed out (ft_regressconfound). Would this be a more statistically sound approach? In this case, I could compare condition A and B at the subject level (indepsamplesT) and take the surviving t-values to the group level and compare against zero. </div><div><br></div><div>My problem is how to restrict this analysis...i can restrict myself to the theta band, but i have a very long epoch (4 seconds) and I have a lot of sensors, none of which I can come up with a good apriori reason to select.</div><div><br></div><div>>>><b>Is it double dipping to report the effect from point1, and then run a posthoc test at the subject level, only for the relevant times, and see if i still get a significant difference between A & B, when correcting for eyemovements at the single trial level?</b></div><div><br></div><div>Thanks so much for your help in advance,</div><div>z</div><div><br></div><div><br></div><div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Eva Zita Patai, DPhil</div><div style="font-size:12.8px">Postdoctoral Researcher</div><div style="font-size:12.8px">Institute of <img style="color:rgb(0,0,0);font-size:1.231em;font-weight:bold;font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif">Behavioural Neuroscience<br></div><div style="font-size:12.8px">UCL</div></div></div>
</div></div>