<div dir="ltr">Dear fieldtrippers,<div><br></div><div>I have a couple questions regarding source reconstruction that I hope you can help me with.</div><div><br></div><div>1. What is the best way to 'normalize' the position values in each forward model across my subjects so that I can run ft_sourcestatistics with cfg.statistic = 'ft_statfun_depsamplesT' ? </div><div><br></div><div>2. For one of my subjects, their leadfield keeps containing only NaNs. What could be the source (no pun intended) of the problem?</div><div><br></div><div>3. If my experiment's design has three 'levels' (say A1, A2, A3) for one 'factor', is it valid to subtract source values (obtained using method 'dics') for a comparison (e.g. A1-A3 vs A2-A3)? </div><div><br></div><div>4. What could have gone wrong when i get the warning “matrix is singular, close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate.” How does one go about solving this? </div><div><br></div><div>Best regards,</div><div>Eduardo Ramírez, PhD candidate</div><div>University of Würzburg</div></div>