<html dir="ltr">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
<style>
<!--
@font-face
        {font-family:Calibri}
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri","sans-serif"}
a:link, span.MsoHyperlink
        {color:blue;
        text-decoration:underline}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {color:purple;
        text-decoration:underline}
span.E-MailFormatvorlage17
        {font-family:"Calibri","sans-serif";
        color:windowtext}
.MsoChpDefault
        {font-family:"Calibri","sans-serif"}
@page WordSection1
        {margin:70.85pt 70.85pt 2.0cm 70.85pt}
-->
</style><style type="text/css" id="owaParaStyle">P {margin-top:0;margin-bottom:0;}</style>
</head>
<body fpstyle="1" ocsi="0" vlink="purple" link="blue" lang="DE-AT">
<div style="direction: ltr;font-family: Tahoma;color: #000000;font-size: 10pt;">Hi Christine,<br>
<br>
If I understand correctly:<br>
<br>
    For each subject you have <b>four </b>conditions - A_face, A_house, B_face, B_house<br>
    You compared A_face with A_house and there was a significant difference<br>
    You compared B_face with B_house and there was also a significant difference<br>
<br>
Right?<br>
<br>
Now the reviewers want you to test if there is a difference between A and B<br>
<br>
You could:<br>
<br>
    For every subject, create an average of A_face and A_house (let's call it A_avg)<br>
    For every subject, create an average of B_face and B_house (let's call it B_avg)<br>
    Compare A_avg and B_avg using depsamplesT<br>
<br>
Best,<br>
Tom<br>
<br>
<div style="font-family: Times New Roman; color: #000000; font-size: 16px">
<hr tabindex="-1">
<div id="divRpF360813" style="direction: ltr;"><font size="2" color="#000000" face="Tahoma"><b>From:</b> fieldtrip-bounces@science.ru.nl [fieldtrip-bounces@science.ru.nl] on behalf of Blume Christine [christine.blume@sbg.ac.at]<br>
<b>Sent:</b> 14 August 2017 08:40<br>
<b>To:</b> FieldTrip discussion list (fieldtrip@science.ru.nl)<br>
<b>Subject:</b> [FieldTrip] Post hoc comparison following cluster-based permutation test<br>
</font><br>
</div>
<div></div>
<div>
<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Dear all,</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"> </span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">I am comparing event-related oscillatory responses in two conditions A and B. In each condition, subjects have been presented with two different stimulus types, let’s take “houses” and “faces” as an easy example. What
 I have done so far is I compared the oscillatory responses to the two stimuli WITHIN each condition using cluster based permutation tests (depsamplesT; frequency range 4-15 Hz, 173 electrodes, 6 time bins). What I find is significant differences between “houses”
 and “faces” within each condition. However it seems that in higher frequencies there is also a difference between conditions A and B. Now reviewers have asked me to test this difference statistically. Unfortunately, I do not really know how to go about…any
 suggestions are highly appreciated!</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"> </span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Best,</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Christine</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"> </span></p>
<p class="MsoNormal"> </p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>