<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">
<meta name="Generator" content="Microsoft Word 15 (filtered medium)">
<style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        mso-fareast-language:EN-US;}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:#0563C1;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:#954F72;
        text-decoration:underline;}
span.EmailStyle17
        {mso-style-type:personal-compose;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        mso-fareast-language:EN-US;}
@page WordSection1
        {size:612.0pt 792.0pt;
        margin:72.0pt 72.0pt 72.0pt 72.0pt;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]-->
</head>
<body lang="EN-GB" link="#0563C1" vlink="#954F72">
<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal">Hi Mike & others,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Instead of specifying a set number of components (e.g. 51) I tend to use data-driven approach that reduces my data to the number of components that describes 99% of the variance in my covar matrix. I do this like so:<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">covar = zeros(numel(data.label));</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:blue">for</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black"> itrial = 1:numel(data.trial)</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">    currtrial = data.trial{itrial};</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">    covar = covar + currtrial*currtrial.';</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:blue">end</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">[V, D] = eig(covar);</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">D = sort(diag(D),</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:#A020F0">'descend'</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">);</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">D = D ./ sum(D);</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">Dcum = cumsum(D);</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">numcomponent = find(Dcum>.99,1,</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:#A020F0">'first'</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">)
 +1; </span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:forestgreen">% number of components accounting for 99% of variance in covar matrix</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:forestgreen"></span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">disp(sprintf(</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:#A020F0">'\n Reducing the data to %d components \n'</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">,numcomponent));</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black"></span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">cfg = [];</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">cfg.method =
</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:#A020F0">'pca'</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">;</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">cfg.updatesens =
</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:#A020F0">'yes'</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">;</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">cfg.channel =
</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:#A020F0">'MEG'</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">;</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">comp = ft_componentanalysis(cfg, data);</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black"></span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">cfg = [];</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">cfg.updatesens =
</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:#A020F0">'yes'</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">;</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">cfg.component = comp.label(numcomponent:end);</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-autospace:none"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">data_fix = ft_rejectcomponent(cfg, comp);</span><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Courier New""><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Cheers, <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Robert Seymour (Aston Brain Centre)<o:p></o:p></p>
</div>
</body>
</html>