<div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div>I have a theoretical question about cluster-based permutation tests. I've been reading through the website and through Maris & Oostenveld (2007) and I watched the video, all of which left me with the feeling I have a good understanding of <i>what</i> the permutation tests is doing (I've also implemented it successfully for my own data). </div><div><br></div><div>However, I don't yet entirely understand how this test statistic avoids the multiple comparison problem. Particularly I'm wondering how it is that all the tests done initially on a sample-by-sample-basis (step 1 as described in Maris & Oostenveld, p. 180) and the threshold that is used to select samples for clustering (step 2) does not affect the FA. It is referred to a later section, which, however, does not clear it up for me. So I was hoping to get another explanation to fully understand this issue. </div><div><br></div><div>Thanks a lot in advance.</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Anne  </div></div>