Dear Maggie,<div><br></div><div>As connectivity in principle relies on the correlation between trials (very very very simplified), it's not possible to compute single trial connectivity.</div><div><br></div><div>However, what has been done is taking the single-trial deviance from the average phase as a measure of connectivity.</div><div><br></div><div>See Keil et al 2014, Cerebral Cortex or Hanslmayr et al 2007, NeuroImage for a description.</div><div><br></div><div>Good Luck,</div><div><br></div><div>Julian</div><div><br>Am Mittwoch, 18. Mai 2016 schrieb Mengqi Xing :<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">



<div>
<div dir="ltr">Dear all,
<div><br>
</div>
<div>I'm using fieldtrip to do dynamic EEG connectivity analyses and I have a few questions about trial averaging in ft_connectivityanalysis. I realized regardless which method I'm using, the ft_connectivityanalysis tends to averaging over trials (dimension
 rpt), which sacrifices the dynamic of  the data. Is it possible not let the function averaging over trials while still getting a meaningful result? ( I tried to duplicate trial and let it average itself and it reported some errors.)  Or is there a connectivity
 method that allows non-trial-averaging to run?  Thank you very much! </div>
<div><br>
</div>
<div>Maggie Xing </div>
<div><br>
</div>
</div>
</div>

</blockquote></div>