<div dir="ltr">The Human Connectome Project (HCP) is pleased to announce the <a href="http://humanconnectome.org/courses/2016/exploring-the-human-connectome.php">2016 HCP Course: “Exploring the Human Connectome”</a>, to be held August 28-September 1 (Sunday-Thursday) at the <a href="http://www.theconfcenter.hms.harvard.edu/">Joseph B. Martin Conference Center</a> at Harvard Medical School, in Boston, Massachusetts, USA.<br><br>This
 5-day intensive course will provide training in the acquisition, 
analysis and visualization of whole-brain imaging and behavioral data 
from the Human Connectome Project (HCP) using methods and informatics 
tools developed by the WU-Minn HCP consortium plus data made freely 
available to the neuroscience community.  <br><br>The course is designed for investigators who are interested in:<br><br>*using data being collected and distributed by HCP<br>*acquiring and analyzing HCP-style imaging and behavioral data at your own institution<br>*processing your own non-HCP imaging data using HCP pipelines and methods<br>*learning to use Connectome Workbench tools and the CIFTI connectivity data format<br>*learning HCP multi-modal neuroimaging analysis methods, including those that combine MEG and MRI data<br>*positioning
 yourself to capitalize on HCP-style data from forthcoming large-scale 
projects (e.g., Lifespan HCP and Connectomes Related to Human Disease)<br><br>Participants
 will learn how to acquire, analyze, visualize, and interpret data from 
four major MR modalities (structural MR, resting-state fMRI, diffusion 
imaging, task-evoked fMRI) plus magnetoencephalography (MEG) and 
extensive behavioral data.  Lectures and labs will provide grounding in 
neurobiological as well as methodological issues involved in 
interpreting multimodal data, and will span the range from 
single-voxel/vertex to brain network analysis approaches.<br><br>The 
course is open to graduate students, postdocs, faculty, and industry 
participants.  The course is aimed at both new and existing users of HCP
 data, methods, and tools, and will cover both basic and advanced 
topics. Prior experience in human neuroimaging or in computational 
analysis of brain networks is desirable, preferably including 
familiarity with FSL and Freesurfer software. <br>For more info and to register visit the <a href="http://humanconnectome.org/courses/2016/exploring-the-human-connectome.php">HCP Course website</a>. <br><br>We hope to see you in Bah-ston!<br><br>Best,<br>2016 HCP Course Organizers</div>