<div dir="ltr"><div><div><div><div>Dear Vasan,<br><br></div>the choice of your volume conduction model depends on the data you want to analyze. Do you use MEG or EEG?<br></div>If you state, a large number of grid points are empty, do you refer to the "inside" grid points, i.e. the elements of your grid falling into the the brain volume, or do you refer to all grid points? If the latter is the case, that is the correct behavior, as grid points outside your brain volume should not contain data.<br><br></div>Hope this helps,<br><br></div>Julian<br><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Mar 1, 2016 at 3:52 PM, Sreenivasan R. Nadar, Ph.D. <span dir="ltr"><<a href="mailto:sreenivasan.r.nadar@gmail.com" target="_blank">sreenivasan.r.nadar@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Fieldtripers,<div><br></div><div>What is the best volume conduction model that compute all  sources (entire grid) that are within the brain volume? I am doing resting state analysis and wish to extract source time series for all the grids within the brain volume. I am using singleshell volume conduction model and lcmv and eloreta source models. Unfortunately, for large number of grids  i.e,  the source.avg.filter are empty. Please let me know if there are ways to deal with this problem.</div><div><br></div><div>Thank you in advance.</div><div><br></div><div>-Vasan<br><div><br></div><div><br></div></div></div>
<br>_______________________________________________<br>
fieldtrip mailing list<br>
<a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a><br>
<a href="http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip</a><br></blockquote></div><br></div>