<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Dear all,</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"> </span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">We are pleased to announce that our annual </span><b style="font-size:12.8px">SPM course for MEG/EEG</b><span style="font-size:12.8px"> will take place this year from </span><b style="font-size:12.8px">Monday May 16 to Wednesday May 18 2016</b><span style="font-size:12.8px">. </span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Hosted by University College London, the course will be held at Queen Square, a very central location in London (UK).</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">The course will present instruction on the analysis of MEG and EEG data. The first two days will combine theoretical presentations with practical demonstrations of the different data analysis methods implemented in SPM. On the last day participants will have the opportunity to work on SPM tutorial data sets under the supervision of the course faculty. We also invite students to bring their own data for analysis.</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"> </span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">The course is suitable for both beginners and more advanced users. The topics that will be covered range from pre-processing and statistical analysis to source localization and dynamic causal modelling. The program is listed below.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Registration is now open. We offer a reduced rate when attending both the MEG/EEG course and the fMRI course during the second half of the week. For full details of both courses see </span><a href="http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/course/london/" target="_blank" style="font-size:12.8px">http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/course/london/</a><span style="font-size:12.8px"> </span><span style="font-size:12.8px">where you can also register.</span><div style="font-size:12.8px"><br>Available places are limited so please register as early as possible if you would like to attend!<br> <br> <br> <br><b>Monday May 16th</b><br> <br>9.00 - 9.30 Registration<br> <br>9.30 - 9.45 SPM introduction and resources<br><i>Vladimir Litvak                          </i><br> <br>9.45 - 10.30 What are we measuring with M/EEG?<br><i>Saskia Helbling</i><br>                                                                                                            <br>10.30 - 11.15 Data pre-processing<br><i>Holly Rossiter</i><br> <br><i>Coffee</i><br> <br>11.45 - 12.30 Data pre-processing - demo<br><i>Deborah Talmi              </i><br> <br>12.30 - 13.15 General linear model and classical inference<br><i>Sven Bestmann</i><br>                         <br><i>Lunch</i><br> <br>14.15 - 15.00 Multiple comparisons problem and solutions<br><i>Gareth Barnes</i><br>                                                                                              <br>15.00 - 15.45 Bayesian inference<br><i>Jean Daunizeau</i><br>                                                                                              <br><i>Coffee</i><br> <br>16.15 - 17.45 Group M/EEG dataset analysis - demo<br><i>Vladimir Litvak / Jason Taylor</i><br> <br>17.45 - 18.30 Advanced applications of the GLM<br><i>Bernhard Spitzer</i><br><br>  <br> <br><b>Tuesday May 17th</b><br> <br>9.30 - 10.15 M/EEG source analysis<br><i>Jérémie Mattout</i><br> <br>10.15 - 11.15 M/EEG source analysis - demo<br><i>Jose Lopez / Sofie Meyer</i><br> <br><i>Coffee</i><br> <br>11.45 - 12.30 Principles of dynamic causal modelling<br><i>Bernadette van Wijk</i><br>                                                                                                           <br>12.30 - 13.15 DCM for evoked responses<br><i>Ryszard Auksztulewicz</i><br>                                                                                                                       <br><i>Lunch</i><br>  <br>14.15 - 15.00 DCM for steady state responses<br><i>Rosalyn Moran</i><br> <br>15.00 - 15.45 DCM - demo<br><i>Martin Dietz / Andre Marreiros</i><br>                                                                                                <br><i>Coffee</i><br> <br>16.15 - 17.00 Bayesian model selection and averaging<br><i>Peter Zeidman</i><br>                                                                                                <br>17.00 - 18.30 Clinic - questions & answers<br><i>Karl Friston</i><br>                                                                                                  <br>19.00 - ... Social Event<br> <br> <br><br><b>Wednesday May 18th</b><br> <br>9.30 - 17.00<br>Practical hands-on session in UCL computer class rooms. Participants can either work on SPM tutorial datasets or on their own data with the help of the faculty. There will also be an opportunity to ask questions in small tutorial groups for further discussions on the topics of the lectures.</div></div>