<p dir="ltr">Dear all,</p>
<p dir="ltr">We're working on a plan for a new study in which we plan to be analyzing EEG in sensor space, taking the Maris/Oostenveld cluster correction approach since we do not have a clear sense of where our spectral perturbations will be. Here's the question: has anyone seen a paper talking about how to do a priori power analysis for this approach? The only thing I can think to do is guess at an effect size based on similar studies, then simulate out various sample sizes and trial counts by adding a simulated signal to some existing EEG dataset. </p>
<p dir="ltr"> The problem I'm seeing is that exploring the (nsubject,ntrials) space in that stimulation approach is going to take quite a while, since it's multiple instances of an at least 200+ permutation at every possible sample size combination. More so if I want to explore the consequences of bad assumptions about effect size. </p>
<p dir="ltr">Anyone know of a more elegant approach? Our literature searches have not been fruitful. </p>