<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>So this is not a specific method-based question, but something more general.</div><div><br></div><div>I've been slowly reading through bits and pieces of Mike Cohen's 'Analyzing Neural Time Series Data' book, in an attempt to gain a better understanding of how things like Fourier Transform, Wavelets, and Hilbert work on a more fundamental level.</div><div><br></div><div>Fieldtrip does not have a built in Hilbert time frequency analysis (that I'm aware of), but from having read through that chapter of Cohen's book I've been able to effectively create a hilbert analysis of my own.</div><div><br></div><div>However, I was wondering if it would be possible to use ft_preproc_hilbert (setting cfg.hilbert = 'complex', 'real', etc. in ft_preprocessing) to do this in a more efficient and fieldtrip-compatible way. It seems I can use this setting to get the analytic signal, phase, power, and other things, but since this is on raw/epoched data, there is no obvious way I can think of to apply a time or frequency series as in the other TFRs. It seems I could either write a fieldtrip function from scratch, which I'm not prepared to do, or write a function to reformat fieldtrip data to work using the Cohen function, and then output it back into a fieldtrip function, which would be fine but I'm more interested to know if the ft_preproc_hilbert function can do what I want more efficiently.</div><div><br></div><div><b>So boiling it down</b><b>, my questions are:</b></div><div><b><br></b></div><div>1. Can cfg.hilbert parameter for ft_preprocessing (or ft_preproc_hilbert called directly) be used as an ad hoc hilbert TFR, and if so what ad hoc steps would one need to take?</div><div><br></div><div>2. If it cannot be used this way, what situations is it meant for?</div><div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Max Cantor<div>Lab Manager</div><div>Computational Neurolinguistics Lab</div><div>University of Michigan</div></div>
</div></div>