<div dir="ltr">Hi All,<div><br></div><div>I have a question, which I hope someone can help with. Currently I read in my dataset (*.ds) via standard fieldtrip commands, epoching 1 second bins for the length of the data. After proper removal of all jump and muscle artifact, I apply ICA to the resample data (now 300Hz before it was 1200Hz). This is just like fieldtrip's website suggests. Then I verify which components I want to remove via topoplots and coherence in the time domain with the ECG channels. So I now have the list of components that I think are artifact and want removed. Can these components be applied for  rejection onto the same dataset, but differently parsed into epochs, now trials being centered 1 second bins around a trigger? I am trying to see if this works, because I hope if I include more data in the ICA analysis (all data in the dataset) I will get a better components since there are more trials to train the data on, rather than if I based trials around the trigger. I guess what I want to know is if I can get better estimates of my artifacts via using a larger dataset, and then apply then to the same dataset just differently epoched?</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Russ Port</div></div>