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nto the<br>> statistics function as follows:<br>><br>> stat = ft_timelockstatistics(cfg, tlCondA{:}, tlCondB{:});<br>><br>> without having to call ft_timelockgrandaverage. In fact, the above is<br>> the preferred way to do statistics now. (The same holds for<br>> ft_freqstatistics.)<br>><br>> Hope that helps,<br>> Best,<br>> Eelke<br>><br>> On 24 September 2014 02:32, Dylan DeLosAngeles<br>> <<a href="mailto:dylan.delosangeles@gmail.com">dylan.delosangeles@gmail.com</a>> wrote:<br>> > Hello,<br>> ><br>> > So far, the tutorial on "Cluster-based permutation tests on time-frequency<br>> > data" has been very helpful.<br>> ><br>> > Out of the four combinations from the two UO-types (subjects and trials) and<br>> > the two experimental designs (between- and within-UO), the tutorial covers<br>> > statistics on data in two conditions in a between-trials, in a within-trials<br>> > and in a within-subjects design. However, I am wondering if there is any<br>> > information about the fourth type of experiment design: between-subjects.<br>> ><br>> > I have data for 2 groups with 12 subjects in each group. Both groups are<br>> > measured during 11 conditions.<br>> > Can I approach this in a similar fashion to within-subjects design (multiple<br>> > subjects in multiple experimental conditions), such that my design is<br>> > multiple groups in multiple experimental conditions. Is it a case of first<br>> > averaging over all trials belonging to each of the experimental conditions<br>> > for each subject (as instructed in tutorial), and then averaging over all<br>> > subjects in each group?<br>> ><br>> > Configuration code for setting up the design currently looks like this;<br>> > grp = 2;<br>> > subj = 11;<br>> > design = zeros(2, subj*grp);<br>> ><br>> > for i = 1:grp<br>> >     design(1,i:2:end) = i;<br>> > end<br>> ><br>> > idx = 1;<br>> > for i = 1:subj<br>> >     design(2,idx:idx+1) = i;<br>> >     idx = idx+2;<br>> > end<br>> ><br>> > Is there anything else I need to take into consideration when doing these<br>> > statistics?<br>> ><br>> > Thank you,<br>> > Dr Dylan DeLosAngeles<br>> > Research Fellow<br>> > Brain Signal Laboratory<br>> > Flinders University<br>> ><br>> > _______________________________________________<br>> > fieldtrip mailing list<br>> > <a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a><br>> > <a href="http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip">http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip</a><br>><br> <br>><br>><br>> All the forward modelling in FieldTrip is based on a user-specified<br>> MRI (preferably an individual one, but can be a template brain if an<br>> individual MRI is not available). You probably will want to have a<br>> look at this tutorial:<br>> <a href="http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/headmodel_eeg">http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/headmodel_eeg</a><br>><o:p></o:p></p></div></div></div></body></html>