<div dir="ltr"><div>Hi Lidia,</div><div><br></div><div>I have the same question and I don't think the answer is trivial: one would have to construct pairs of surrogate time-series under the </div><div>nullhypothesis of zero phase-lag-index. With other words: construct pairs of time-series who's instantaneous phases are coupled</div>
<div>to the same extent as the recorded time-series but with zero lag. In my case, the question is how to test for a significant lag via the </div><div>cross-correlation function. </div><div><br></div><div><br></div><div>
Kind regards,</div><div>Rikkert   </div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Jul 9, 2014 at 8:18 PM, Lidia Mijas <span dir="ltr"><<a href="mailto:lid.mijas@gmail.com" target="_blank">lid.mijas@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div><div>Hi all,<br><br></div>I am wondering if fieldtrip has any options for computing surrogates?<br>
</div>I am tryng to assess confidence level for my Phase Lag Index results ( to determine whether it is significantly larger then 0)<br>
<br>But maybe someone has a better idea how to do it?<br></div>Not sure if it matters so just to mentioned that my PLI was computed at the source level on beamformed signals.<br><br></div>Many thanks for any suggestion.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>

<br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">Lidia<br></font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
fieldtrip mailing list<br>
<a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a><br>
<a href="http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip" target="_blank">http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip</a><br></blockquote></div><br></div>