<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr">Dear Fieldtrippers,</p>

<p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr"><br></p><p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr">First of all, a big thank you to all members of the community – it is a
wonderful place to learn in and share ideas, thoughts and solutions to common
problems we all face.</p>

<p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr"><br></p><p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr">I am writing you since I fear I might be missing something trivial: I am
trying to compute an inverse solution to to resting-state EEG data. Two
question arise, depending on the method I am trying to use:</p>

<p class="" dir="LTR" style="margin:0cm 0cm 10pt 18pt;direction:ltr"><br></p><p class="" dir="LTR" style="margin:0cm 0cm 10pt 18pt;direction:ltr">1)<span style="font-size:7pt;font-family:'Times New Roman'">     
</span><span dir="LTR"></span>Using a beamformer
technique such as LCMV, a covariance matrix is needed. However, since the data
is not time-locked (like ERP), the covariance matrix cannot be easily computed
over the averaged trials. Can it be estimated using different resting-state
trials?</p>

<p class="" dir="LTR" style="margin:0cm 0cm 10pt 18pt;direction:ltr">2)<span style="font-size:7pt;font-family:'Times New Roman'">     
</span><span dir="LTR"></span>Using eLORETA as the source
reconstruction method (since my goal is a time-domain source reconstruction),
it seems the the "avg" field is neeed in the data. Once again, no
such average is available, since these are not ERP trials.</p>

<p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr">Would you advise me to revise the code and try to fit it to non-ERP
data, or is there some easier way I'm missing?</p>

<p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr"><br></p><p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr">Thank you all,</p>

<p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr">Best,</p>

<p class="MsoNormal" dir="LTR" style="direction:ltr">roey </p></div>