<div dir="ltr"><div class="" lang="x-western"><div class="">
      
      Dear Fieldtrippers!<br>
      <br>
      I am very new to MEG and have a question concerning source
      analysis on the group level.<br>
      <br>
      Specifically, I have two consecutive problems:<br>
      <br>
      1) After mne source analysis (roughly as described in <a class="" href="http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/minimumnormestimate">http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/minimumnormestimate</a>)
      for individual subjects and for two different conditions, I would
      like to combine the data between subjects for each condition
      (using the same grid for all of them). However, I keep getting the
      following error: <br>
      <i>"Subscripted assignment dimension mismatch.</i><i><br>
      </i><i>Error in ft_sourcegrandaverage (line 157)</i><i><br>
      </i><i>    dat(:,i) = tmp(:);</i>"<br>
       Does anybody know know to handle that or why it occurs?<br>
      <br>
      2) I then went on without averaging and wanted to calculated
      statistics, very much as described in <a class="" href="http://fieldtrip.fcdonders.nl/example/source_statistics">http://fieldtrip.fcdonders.nl/example/source_statistics</a>
      in the group level section. <br>
      As I could not use ft_sourcegrandaverage before, I fed in the
      output from ft_sourceanalysis for all subjects behind each other,
      <br>
      <br>
      cfg=[];<br>
      %cfg.dim         = sc1{1}.dim;<br>
      cfg.method      = 'montecarlo';<br>
      cfg.statistic   = 'depsamplesT';<br>
      cfg.parameter   = 'pow';<br>
      cfg.correctm    = 'cluster';<br>
      cfg.numrandomization = 500;    <br>
      cfg.clusteralpha = 0.05;<br>
      cfg.clusterstatistic = 'maxsum';<br>
      cfg.alpha       = 0.025;<br>
      cfg.tail        = 0;<br>
      cfg.latency =[0, 0.6];<br>
      <br>
      nsubj=numel(sc1);<br>
      cfg.design(1,:) = [1:nsubj 1:nsubj];<br>
      cfg.design(2,:) = [ones(1,nsubj) ones(1,nsubj)*2];<br>
      cfg.uvar        = 1; % row of design matrix that contains unit
      variable (in this case: subjects)<br>
      cfg.ivar        = 2; % row of design matrix that contains
      independent variable (the conditions)<br>
      <br>
      stat = ft_sourcestatistics(cfg, sc1{1}, sc1{2}, sc1{3}, sc2{1},
      sc2{2} ,sc2{3} );<br>
              <br>
      , where e.g.        sc1{1}=time: [1x1465 double]<br>
                          pos: [3000x3 double]<br>
                          inside: [3000x1 double]<br>
                          outside: [1x0 double]<br>
                          method: 'average'<br>
                          avg: [1x1 struct]<br>
                          cfg: [1x1 struct]<br>
      First, I got an error saying that I do not have a field 'pow',
      which I had entered as cfg.parameter   = 'pow', although that
      field was only hidden in sc1{}.avg.pow. To circumvent that error,
      I then copied the avg.pow data to an extra field pow and the error
      was gone<br>
                          pow: [3000x1465 double]  <br>
      However, giving now I get the error:<br>
      <i>"Error using false</i><i><br>
      </i><i>Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.</i><i><br>
      </i><i><br>
      </i><i>Error in ft_statistics_montecarlo (line 177)</i><i><br>
      </i><i>      cfg.connectivity = false(size(dat,1));</i><i><br>
      </i><i><br>
      </i><i>Error in statistics_wrapper (line 308)</i><i><br>
      </i><i>    [stat, cfg] = statmethod(cfg, dat, design);</i><i><br>
      </i><i><br>
      </i><i>Error in ft_sourcestatistics (line 107)</i><i><br>
      </i><i>    [stat, cfg] = statistics_wrapper(cfg, varargin{:});</i><i>"</i><br>
      Does anybody know a solution for that? What should I set cfg.dim
      to, as I do not have output from ft_sourcegrandaverage?<br>
      <br>
      I would be really happy for any help!<br>
      <br>
      Best, Meike <br>
    </div>
    <br>
  


</div>

</div>