<div dir="ltr">Hello everybody,<br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font><br></font></span></div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font>I would like to use the  ft_regressconfound function to remove/reduce the head motion in a continuous MEG data.<br>

</font></span></div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font>It's a resting state data and no averaging can be applied. Is there a way to apply the correction without using the<br></font></span><pre>
<span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font>ft_timelockanalysis<span>(</span>cfg, data<span>)</span> function? <br>
I understand that the ft_regressconfound function has limits and caveats but I still would like to see the results of its correction.<br>
<br></font></span></pre><pre><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font>Another way to ask this question is: <br>what is the format/structure of the second input (timelock) in the <br>ft_regressconfound<span>(</span>cfg, timelock<span>)</span> function and how it can be created without ft_timelockanalysis?<br>

<br></font></span></pre><pre><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font>Thanks,</font></span></pre><div><div><div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font>Inna </font></span><br></div>

</div></div></div></div>
</div><br></div>