<div dir="ltr">Thanks Eelke and Lucia for your great suggestions.<div><br></div><div>I've implemented something along the lines of Eelke's proposal number 2. In keeping with the spirit of tmax-stat-based one-sample permutation tests for amplitude data, for each iteration of the randomization loop, I am randomly shifting the "zero time" of the dataset for each individual trial, across all electrodes, thus keeping any existing relationship between datapoints at neighboring electrodes and timeframes (except around the "wraparound" or "rollover" time obviously).</div>
<div><br></div><div>As Eelke said, getting this to work with a cluster-based permutation test would require some more work. But if anyone is interested in trying this ITC_max permutation one-sample test as it is now, just send me a message and I'll be happy to discuss the matter in more detail and share the code.</div>
<div><br></div><div>Pierre</div><div><div><div dir="ltr"><div>--</div><div style="font-family:arial"><font size="1">Pierre Mégevand, MD, PhD</font></div><div style="font-family:arial"><font size="1">Post-doctoral research fellow</font></div>
<div><span style="font-family:arial"><font size="1">Laboratory for Multimodal Human Brain Mapping</font></span></div><div><span style="font-family:arial;font-size:x-small">Feinstein Institute for Medical Research</span><br>
</div><div style="font-family:arial"><font size="1">Manhasset, NY, USA</font><br></div></div></div>
</div></div>