Dear Arjen,<br><br>Thank you very much for you answer! I forgot to mention that I applied ft_megrealign on averaged single subject data since we are interested in evoked auditory early gamma response. I am familiar with the online and offline methods for removing variance which comes from head movement. These are very useful tolls. I've tested ft_regresconfound  before and it worked fine. However, it will not be very helpful in this case. Because if I apply  ft_regresconfound as you suggested than I will loose gradiometers information and than ft_megrealign will not work. Furthermore my evoked gamma grand average topographies (TFR of planar and axial gradiometers) look now as expected without any transformation(ft_regresconfound or ft_megrealign). So what I need is some objective evidence that condition difference is due to experiment rather than different head positions. :)<br>
<br>Thank you and all the best!<br><br>Nenad