<p>Hi Robin,</p>
<p>The MNE        Python package implements mixed L1/L2 norm solutions.  Not sure if something similar exists in Fieldtrip.</p>
<p>Cheers,<br>
Andy</p>
<div class="gmail_quote">On Feb 8, 2013 1:12 PM, "Robin" <<a href="mailto:robince@gmail.com">robince@gmail.com</a>> wrote:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Hello,<br>
<br>
Having got through the preprocessing I am now investigating source<br>
reconstruction.<br>
<br>
The information on the web site is very useful. This tutorial page:<br>
<a href="http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/minimumnormestimate" target="_blank">http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/minimumnormestimate</a><br>
<br>
Refers to Ou, W., Hamalainen, M., Golland, P., 2008, A Distributed<br>
Spatio-temporal EEG/MEG Inverse Solver<br>
<br>
which looks interesting but I wondered if this method was actually<br>
implemented in fieldtrip (or elsewhere). When I look in<br>
minimumnormestimate.m this reference is not listed as one of the<br>
methods implemented. Is it available as a different named method?<br>
<br>
Thanks for any help.<br>
<br>
Robin<br>
_______________________________________________<br>
fieldtrip mailing list<br>
<a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a><br>
<a href="http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip" target="_blank">http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip</a><br>
</blockquote></div>