Dear FieldTrip users,<div><br></div><div>I'm running multivariate classification on my EEG data (subset of electrodes), following this page (<a href="http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/multivariateanalysis?s[]=classification">http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/multivariateanalysis?s[]=classification</a>). I have a question regarding a group-level stats.</div>

<div><br></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">I have classification results (accuracy and binomial p) for each of 16 subs' selected sensors (averaged across time and freq). I don't think I can simply run one-sample t-test on accuracy against .5 (chance) at group level, since at individual level, accuracy of .56 (for example) could be associated with p of .3 (for example), depending on number of trials (across subjects, number of trials that goes into SVM is more or less constant). This could be significantly higher than chance (.5) if I simply run one-sample t-test across subjects with just accuracy. </span></div>

<div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Does anyone have suggestions on how to run group stats (comparing with chance-level) considering these factors? </font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br>

</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Thanks in advance! Akiko<br clear="all"></font><div><br></div>-- <br><font><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Akiko Ikkai, Ph.D. <br>Postdoctoral Fellow<br style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">

</span></font><font style="font-family:arial,helvetica,sans-serif" face="'PrimaSans BT,Verdana,sans-serif'">Department of 
Psychological and Brain Sciences<br>Johns Hopkins University<br>Ames 
Hall, 3400 N. Charles St.<br>Baltimore, MD 21218</font><br style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br><br>
</div>