Dear  Fieldtrip users,<br><br>I am reading this paper : <br>1- Schneider, T.R., et al., Enhanced EEG gamma-band activity reflects multisensory semantic matching in visual-toauditory<br>object priming, NeuroImage (2008),<br>

<br>I am interesting in the methodology : using a <b>nonconstant Q wavelet</b>. However I am a little confused : <br><br>"<br><i>Time–frequency analysis was performed for<br>each channel by convolving the data with a complex Morlet<br>

wavelet w(t, f0) having a Gaussian shape in time (ót) and in<br>frequency (óf) around the center frequency ( f0). Nonconstant<br>wavelets with Q increasing from f0/óf =8.5 to 13 for frequencies<br>from 30 to 100 Hz (step size 2 Hz) were used.<br>
</i><br>"<br>
<br><br>-  I don't understand what is <i>f</i>₀ and  ó<i>_f</i><br>and thus , how can I find the right Q with my data ..<br>
I am trying to find the right Q for my analysis and it seems that a <u>nonconsant Q</u> is what I need. ( 4-80HZ, step size 1Hz, form 1.2 sec to 1.3sec , time step 0.002)<br><br>finally, Does anyone else used  also the nonconstant Q method ? <br>
<br>Thank you in advance. <br><br><br><br>