<p class="MsoNormal">Hallo.</p>

<p class="MsoNormal">I have a problem with the ICA, which I did not have before
with the same dataset. It seems not to work properly because it gives complex
numbers. The problem occurs also if I use older ft versions. I give in the ICA
the output of ft_rejectvisual (already preprocessed data), which looks normal
to me.</p>

<p class="MsoNormal">Here below is the output of ft_componentanalysis and in
attachment the strange output when calling ft_databrowser: some or all the
components are “dead” and the head views as well as the component number on the
top disappear.</p>

<p class="MsoNormal">I am thankful for any help.</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">Valentina Niccolai</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">   
cfg.method       = 'runica';    </p>

<p class="MsoNormal">    cfg.channel     
= {'all','-EOG','-EMG'};</p>

<p class="MsoNormal">    comp = ft_componentanalysis(cfg,
rej_vis_res); </p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">The result of my component analysis looks like this:</p>

<p class="MsoNormal">comp = </p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">      fsample: 600</p>

<p class="MsoNormal">         time:
{1x237 cell}</p>

<p class="MsoNormal">        trial: {1x237
cell}</p>

<p class="MsoNormal">         topo:
[306x2 double]</p>

<p class="MsoNormal">     unmixing: [2x306 double]</p>

<p class="MsoNormal">        label: {2x1 cell}</p>

<p class="MsoNormal">    topolabel: {306x1 cell}</p>

<p class="MsoNormal">         grad: [1x1
struct]</p>

<p class="MsoNormal">    trialinfo: [237x1 double]</p>

<p class="MsoNormal">          cfg:
[1x1 struct]</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">and in comp.trial I get imaginary numbers:</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">>> comp.trial{1}</p>

<p class="MsoNormal">ans =</p>

<p class="MsoNormal">   1.0e-18 *</p>

<p class="MsoNormal">  Columns 1 through 6</p>

<p class="MsoNormal">   0.0127 - 0.0000i  -0.0339 + 0.0000i 
-0.0203 + 0.0000i  -0.0269 - 0.0000i   0.0176 + 0.0000i 
-0.0538 + 0.0000i</p>

<p class="MsoNormal">  -0.0069 - 0.0000i   0.0075 -
0.0000i   0.0097 - 0.0000i   0.0033 - 0.0000i  
0.0214 - 0.0001i  -0.0031 - 0.0001i</p>

<p class="MsoNormal"> </p>