
<html><head></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; ">Dear Weina,<div><br></div><div>Try this toolbox: <a href="http://www.informatics.sussex.ac.uk/users/anils/aks_code.htm">http://www.informatics.sussex.ac.uk/users/anils/aks_code.htm</a></div><div><br></div><div>There several easy to use tests for covariance stationarity.</div><div><br></div><div>Best,</div><div><br></div><div>Stephan</div><div><br><div><div>El 31/10/2011, a las 14:15, 李卫娜 escribió:</div><br class="Apple-interchange-newline"><blockquote type="cite"><table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"><tbody><tr><td valign="top" style="font: inherit;"><div>Dear all,</div>

<div> </div>

<div>Is anybody knows wether there is a function in fieldtrip for testing the data epochs' stationeriness, since estimating AR models in causality connectivity analysis requiered that data should be stationary.</div>

<div> </div>

<div>Best regards.</div>

<div> </div>

<div> </div>

<div>Weina</div>

<div> </div></td></tr></tbody></table>_______________________________________________<br>fieldtrip mailing list<br><a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a><br>http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip</blockquote></div><br></div></body></html>