Caroline,<br><br>This should be possible (I recently did something very similar, although I was analysizing ERPs rather than ERSPs).<br><br>First you need to export the data for each subject from EEGLAB to Fieldtrip using EEGLAB's function eeg2fieldtrip(); when I did this I specified the option 'timelockanalysis' to compute ERPs of the EEGLAB data, but in  your case I guess you will want to use 'freqanalysis' instead.<br>
<br>Then, you need to compute grand averages using ft_freqgrandaverage() with cfg.keepindividual='yes'. Then you will be ready to perform cluster statistics following the instructions at <a href="http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/cluster_permutation_freq">http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial/cluster_permutation_freq</a> .<br>
<br>Best,<br>Steve Politzer-Ahles<br><br><div class="gmail_quote"><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
Message: 1<br>
Date: Wed, 28 Sep 2011 10:46:16 +0200<br>
From: "Lustenberger Caroline" <<a href="mailto:Caroline.Lustenberger@kispi.uzh.ch">Caroline.Lustenberger@kispi.uzh.ch</a>><br>
To: <<a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a>><br>
Subject: [FieldTrip] Using fieldtrip statistic for cluster analysis of<br>
        an      already existing dataset<br>
Message-ID: <<a href="mailto:8D58B6880DD231469FA0128331363CED03DB01AB@exzh1.kispi.int">8D58B6880DD231469FA0128331363CED03DB01AB@exzh1.kispi.int</a>><br>
Content-Type: text/plain; charset="us-ascii"<br>
<br>
Dear all<br>
<br>
Using EEGlab I have calculated ITC and ERSP of 16 subjects of 1 channel<br>
and the frequency range 1-4Hz (in average), thus I have 2 data arrays:<br>
<br>
1st Condition Sham: 16 x 185 --> 16=number of subjects, 185=timepoints<br>
with event-related spectral values or intertrial coherence values<br>
2nd Condition Field: 16 x 185<br>
<br>
To see if there is any difference between the 2 conditions in all<br>
timepoints I performed 185 paired t-tests and now I should control for<br>
multiple comparison using a cluster analysis (meaning find out the<br>
probability that a certain number of neighbour-timepoints are<br>
suprathreshold).<br>
<br>
Is there a possibility to do that using fieldtrip statistics? And how<br>
can I do that?<br>
<br>
Thank you very much for your help<br>
Caroline<br>
-------------- next part --------------<br>
An HTML attachment was scrubbed...<br>
URL: <<a href="http://mailman.science.ru.nl/pipermail/fieldtrip/attachments/20110928/a27bc4a9/attachment-0001.html" target="_blank">http://mailman.science.ru.nl/pipermail/fieldtrip/attachments/20110928/a27bc4a9/attachment-0001.html</a>><br>

<br>
------------------------------<br>
<br>
_______________________________________________<br>
fieldtrip mailing list<br>
<a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a><br>
<a href="http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip" target="_blank">http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip</a><br>
<br>
End of fieldtrip Digest, Vol 10, Issue 44<br>
*****************************************<br>
</blockquote><br></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Stephen Politzer-Ahles<br>University of Kansas<br>Linguistics Department<br><a href="http://www.linguistics.ku.edu/">http://www.linguistics.ku.edu/</a><br>