<div class="gmail_quote"><div>Hi, <br><br>thank you for your first answer. Actually my question is really on the right way to implement a group comparison in fieldtrip (patient vs control group). <br><br>Is it ok to run an independent t-test with the following design:<br>
<br>design = zeros(2,n_group1+n_group2); <br>design(2,:) = 1;<br>design(1,1:n_group1)     = 1:n_group1; <br>design(1,n_group1+1:end) = 1:n_group2;   <br> <br>A subsequent question is whether it is possible to implement a mixed design or we always have to proceed by combining conditions and compare it between groups.<br>
<br>Cheers, <br>Anna.<br><br><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
<br>
Message: 2<br>
Date: Sat, 30 Jul 2011 20:45:12 +0200<br>
From: "Eric Maris" <<a href="mailto:e.maris@donders.ru.nl">e.maris@donders.ru.nl</a>><br>
To: "'Email discussion list for the FieldTrip project'"<br>
        <<a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a>><br>
Subject: Re: [FieldTrip] Group comparison statistics - ERF study<br>
Message-ID: <03a601cc4ee8$d152b760$73f82620$@<a href="mailto:maris@donders.ru.nl">maris@donders.ru.nl</a>><br>
Content-Type: text/plain; charset="us-ascii"<br>
<br>
Hi Anna,<br>
<br>
<br>
<br>
You can compare the two groups with respect to any linear combination that<br>
can be formed using the observations in the 2 (conditions) x 2 (response<br>
types) within-UO design. For testing interaction effects, these linear<br>
combinations are the usual contrasts.<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
Best,<br>
<br>
<br>
<br>
Eric Maris<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
dr. Eric Maris<br>
Donders Institute for Brain, Cognition and Behavior<br>
<br>
Radboud University<br>
P.O. Box 9104<br>
6500 HE Nijmegen<br>
The Netherlands<br>
T:<a href="tel:%2B31%2024%203612651" value="+31243612651">+31 24 3612651</a><br>
Mobile: 06 39584581<br>
<br>
F:<a href="tel:%2B31%2024%203616066" value="+31243616066">+31 24 3616066</a><br>
 <mailto:<a href="mailto:e.maris@donders.ru.nl">e.maris@donders.ru.nl</a>> mailto:<a href="mailto:e.maris@donders.ru.nl">e.maris@donders.ru.nl</a><br>
<br>
 <<a href="http://www.nphyscog.com/" target="_blank">http://www.nphyscog.com/</a>> <a href="http://www.nphyscog.com/" target="_blank">http://www.nphyscog.com/</a><br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
From: <a href="mailto:fieldtrip-bounces@donders.ru.nl">fieldtrip-bounces@donders.ru.nl</a><br>
[mailto:<a href="mailto:fieldtrip-bounces@donders.ru.nl">fieldtrip-bounces@donders.ru.nl</a>] On Behalf Of Anna Lambrechts<br>
Sent: donderdag 28 juli 2011 11:32<br>
To: <a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a><br>
Subject: [FieldTrip] Group comparison statistics - ERF study<br>
<br>
<br>
<br>
Hi,<br>
<br>
I am trying to run a group comparison analysis on event-related fields data<br>
in a 2 (groups) x 2 (conditions) x 2 (response types) design. Is this<br>
possible at all with any fieldtrip script? As far as I know implemented<br>
statistics look at within-groups comparison.<br>
<br>
Thanks,<br>
Anna.<br>
<br>
-------------- next part --------------<br>
An HTML attachment was scrubbed...<br>
URL: <<a href="http://mailman.science.ru.nl/pipermail/fieldtrip/attachments/20110730/1f410391/attachment-0001.html" target="_blank">http://mailman.science.ru.nl/pipermail/fieldtrip/attachments/20110730/1f410391/attachment-0001.html</a>><br>

<br>
------------------------------<br>
<br>
_______________________________________________<br>
fieldtrip mailing list<br>
<a href="mailto:fieldtrip@donders.ru.nl">fieldtrip@donders.ru.nl</a><br>
<a href="http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip" target="_blank">http://mailman.science.ru.nl/mailman/listinfo/fieldtrip</a><br>
<br>
End of fieldtrip Digest, Vol 8, Issue 40<br>
****************************************<br>
</blockquote></div><br>