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<div class=Section1>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>Dear all, I have the following question<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>I want to compare the powerspectra in two
conditions for individual channels.<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>When I first run freqanalyis with <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>cfg.output      =
'pow';<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>cfg.method      =
'mtmconvol';<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>cfg.keeptrials  = 'yes';<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>this results in a power spectrum for two
conditions:<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>size(A.powspctrm):
943     1    19    48 ntrials
x nchannels x nfrequency x ntime<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>size(A.cumtapcnt): 943    19<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>I can then compare the powerspectra in two
conditions by running freqstatistics with:<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>cfg = [];<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>cfg.method    = 'analytic';<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>cfg.statistic = 'indepsamplesT';<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>ntrl1 = size(A.powspctrm,1);<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>ntrl2 = size(B.powspctrm,1);<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>design = zeros(1,ntrl1 + ntrl2);<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>design(1,1:ntrl1) = 1;<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>design(1,(ntrl1+1):(ntrl1+ntrl2)) = 2;<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>cfg.design      =
design;<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>cfg.ivar       
= 1; % independent variable<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>stat = freqstatistics(cfg,A, B);<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>differencepowspctrm = stat.stat;<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>However, when I use freqanalyis with <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>cfg.output      =
'fourier';<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>this results in a fourier spectrum for two
conditions:<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>size(A.fourierspctrm): 
4715    1         
19          48 (ntapers (in my
case 5) x ntrials) x nchannels x nfrequency x ntime<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>size(A.cumtapcnt)    : 
943     1<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>Can I input these fourier spectra directly
to freqstatistics or should I convert the fourierspectrum first to a
powerspectrum (I assume this could be done by taking abs(fourierspectrum).^2
and then averaging over tapers for every trial ) ?<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>Alternatively, is it at all possible to
first run freqdescriptives and then input the averages and  variance into
freqstatistics (since this is the only thing necessary for the independent
t-test)?<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span lang=EN-US>Many thanks in advance, best, Jasper<o:p></o:p></span></p>

</div>

</body>

</html>
<p>----------------------------------</p>
<p>The aim of this list is to facilitate the discussion between users of the FieldTrip  toolbox, to share experiences and to discuss new ideas for MEG and EEG analysis.</p>
<p>  http://listserv.surfnet.nl/archives/fieldtrip.html</p>
<p>  http://www.ru.nl/fcdonders/fieldtrip/</p>